AI生成的內(nèi)容往往過于工整，缺乏個人思考和真實體驗的溫度。使用DeepSeek等AI工具輔助寫論文時，要降低AI率的關(guān)鍵在于讓論文保持“人味“。AI生成的內(nèi)容只能當(dāng)作“原材料“，必須經(jīng)過深度加工才能使用。把AI輸出的段落當(dāng)作初稿，然后用自己熟悉的表達方式重寫一遍，加入專業(yè)課程中學(xué)到的術(shù)語，這樣既利用了AI的效率，又保留了個人特色。

論文寫作過程中，可以刻意加入一些“人性化痕跡“。比如在文獻綜述部分，不要簡單羅列學(xué)者觀點，而是寫出“筆者在梳理文獻時發(fā)現(xiàn)一個有趣現(xiàn)象...“這樣的個人觀察。在數(shù)據(jù)分析時，除了呈現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果，還可以描述“在實驗過程中遇到...問題，通過...方法解決“這樣的實操細節(jié)。這些帶有個人印記的內(nèi)容，是AI難以模仿的。就像手寫信和印刷字的區(qū)別，細微的情感波動最能體現(xiàn)真實性。

PaperTime等論文查重工具檢測AI率時，特別關(guān)注語言的機械性特征。要降低AI率，可以適當(dāng)打破AI慣用的句式結(jié)構(gòu)。比如把長難句拆分成短句，在專業(yè)論述中插入口語化過渡，或者調(diào)整段落之間的邏輯連接方式。

參考文獻部分是最容易暴露AI痕跡的雷區(qū)。不要直接使用AI推薦的文獻，而是要根據(jù)自己實際閱讀的書籍和論文來撰寫。在引用時加入個人評述，比如“XX的研究方法雖然經(jīng)典，但在...方面存在局限“，這樣的批判性思考是AI難以替代的。

最重要的是保持論文觀點的連貫性。寫作時先建立自己的邏輯框架，讓AI輔助填充細節(jié)，而不是讓AI主導(dǎo)整體結(jié)構(gòu)。完成初稿后，不妨把論文放在一邊兩天，再用新鮮眼光通讀，那些違和的AI痕跡就會特別明顯。