發(fā)布時間:2025-06-28 14:43:58
降低畢業(yè)論文的AIGC疑似率需要從內(nèi)容生成方式、語言表達(dá)習(xí)慣和學(xué)術(shù)規(guī)范符合性等多方面進行調(diào)整,核心是確保論文體現(xiàn)作者的獨立思考與原創(chuàng)性,避免過度依賴人工智能生成內(nèi)容的特征。
寫作過程中需以人工思考為主導(dǎo)。論文的核心觀點、研究框架、實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析必須由作者獨立完成,避免直接使用AI生成的整體性內(nèi)容。若使用AI輔助潤色語言或調(diào)整句式,需確保修改后的內(nèi)容仍符合自身的研究邏輯,避免出現(xiàn)與上下文脫節(jié)或觀點矛盾的情況。
AI生成內(nèi)容常表現(xiàn)出句式高度規(guī)整、用詞過于精準(zhǔn)或重復(fù)率低的特點,例如頻繁使用復(fù)雜從句、專業(yè)術(shù)語堆砌或情感中立化的表述。作者可通過調(diào)整句式結(jié)構(gòu)降低此類特征,例如適當(dāng)使用短句、口語化連接詞(如“此外”“但需要注意”)等。
論文需嚴(yán)格標(biāo)注引用來源,直接引用他人觀點時使用引號并注明出處,間接引用需改寫為符合自身語言習(xí)慣的表述,而非直接復(fù)制AI生成的綜述性內(nèi)容。研究方法與實驗設(shè)計需提供足夠細(xì)節(jié),例如說明設(shè)備型號、操作步驟參數(shù)或數(shù)據(jù)采集時間范圍,避免出現(xiàn)AI生成的泛泛而談。
需注意論文的整體連貫性。AI生成內(nèi)容可能因缺乏上下文關(guān)聯(lián)導(dǎo)致部分段落銜接生硬,例如研究背景與研究問題之間邏輯斷裂,或結(jié)論未回應(yīng)緒論提出的問題。作者需反復(fù)檢查全文,確保各章節(jié)內(nèi)容緊密圍繞核心研究目標(biāo)展開,數(shù)據(jù)分析與結(jié)論之間具有明確的因果關(guān)系。
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