畢業(yè)論文選題需要結(jié)合專業(yè)背景、研究興趣和實(shí)際條件，通過系統(tǒng)分析確定方向。

學(xué)生應(yīng)明確專業(yè)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，查閱近五年內(nèi)本學(xué)科的核心期刊論文，統(tǒng)計(jì)高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞和研究問題，從中發(fā)現(xiàn)尚未充分探討的細(xì)分領(lǐng)域。例如在管理學(xué)專業(yè)中，可以關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下傳統(tǒng)企業(yè)組織變革的具體案例研究，而非籠統(tǒng)的企業(yè)管理理論。

需要評(píng)估自身知識(shí)儲(chǔ)備和研究條件，包括可獲取的數(shù)據(jù)來源、實(shí)驗(yàn)設(shè)備支持以及時(shí)間安排。若選擇需要大量實(shí)地調(diào)研的題目，需確認(rèn)是否有足夠的調(diào)研對(duì)象和時(shí)間完成數(shù)據(jù)收集。對(duì)于理論性較強(qiáng)的選題，則要考慮是否具備相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀能力和分析深度。

要關(guān)注學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)和行業(yè)需求，通過參加學(xué)術(shù)會(huì)議、閱讀行業(yè)報(bào)告等方式了解當(dāng)前研究熱點(diǎn)和應(yīng)用痛點(diǎn)。例如計(jì)算機(jī)專業(yè)可以結(jié)合人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像診斷中的實(shí)際應(yīng)用問題展開研究，既符合學(xué)科前沿又具有現(xiàn)實(shí)意義。

要考慮選題的創(chuàng)新性和可行性平衡，避免選擇過于寬泛或過于狹窄的題目。寬泛的題目難以深入，狹窄的題目可能缺乏研究價(jià)值。可以通過逐步聚焦的方式確定方向，例如從“人工智能應(yīng)用研究“縮小到“深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用“。

最后需要與導(dǎo)師充分溝通，說明自己的研究興趣和初步想法，聽取專業(yè)建議。初稿撰寫好及時(shí)進(jìn)行論文查重及修改。